利用深度学习模型的微量污染物质定量化装置与方法

    韩国蔚山科学技术院前身是蔚山科技大学,位于云集韩国的汽车、造船、石油化学等世界产业的蔚山广域市,是一所以尖端技术创新、区域科学技术人才培养、产学协同为目的创办的特殊研究机构,现直属于韩国科学技术信息通信部。


    该技术是关于优化微量污染物(MP)检测中使用的内标物(SIL-IS)个数的微量污染物定量装置及方法。包括数据转换部,用于转换微量污染物的转换前数据;输入数据处理部,将转换后的数据中的微量污染物/内标物质/检查标准信息/自然有机物质信息加工成输入子集数据;最优化部,通过加工的输入子集数据优化内标物质的个数及种类、深度学习模型种类;模型学习部,通过结合优化后的内标物个数及种类和深度学习模型,量化微量污染物的浓度。


    该项目现在处于实验室成果阶段。外方希望通过技术转让方式共同开展合作。


            
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