匈牙利塞梅维斯大学生物信息学系致力于提供生物信息学教育、研究和服务。该系的目标包括推动科学研究、改善病人护理以及深化对生物过程的理解。该系拥有先进的基础设施和技术工具，如OnkoBank数据库、下一代测序技术和基于人工智能的分析平台，这些工具对癌症研究和诊断工作做出了重大贡献。

    以巴拉兹·杰尔菲博士为首的研究团队的科研课题是研究转录组和表观遗传生物标志物如何支持预测癌症治疗反应以及了解疾病进展。为此，匈牙利团队计划分析涉及致癌过程的关键基因的表达模式，利用公共和专有数据库（例如TCGA）进行生物信息学分析，并结合临床数据和人工智能算法（例如梯度增强、神经网络）。课题拟达到的科研目标是识别治疗生物标志物，优化表观遗传应用。