伦敦大学城市圣乔治学院的项目团队致力于为海上风力涡轮机、波浪能转换器等海洋能系统开发高效、高精度的波浪相互作用仿真平台。目标是为海上能源行业提供自主、高效且灵活的模拟工具，从而加速海洋工程通用仿真软件的研发与进步。

    目前，海洋工程设计流程严重依赖传统的计算流体力学（CFD）仿真软件，但计算效率低下和核心技术闭源等制约了行业的快速发展和技术自主化。该项目将图神经网络（GNN）技术融入QALE-FOAM混合数值框架，从而替代了仿真流程中的最大计算量模块，例如压力求解器和湍流校正。原型验证结果显示，在保持高精度的同时，该方法能够将仿真速度提升10-30倍。

    项目团队由伦敦大学城市圣乔治学院海洋工程博士生牵头，并与机械工程博士生共同参与技术攻关和产品推广工作。目前，该项目已达到TRL5阶段，在模拟环境中完成了验证并证明了其适用性。尚未申请专利，外方希望通过合作研发、合作生产以及投资的方式寻求合作伙伴。