举办时间：2026-10-15

举办地点：甘肃省兰州市

工作语言：英文

培训目的：

1. 技术赋能：系统传授“影像组学特征工程-深度学习模型开发－临床验证部署”全链条技术，使学员掌握跨病种良恶性鉴别模型的自主开发能力。同时，支持本土化适配，推广适用于资源匮乏场景的小样本学习等技术方案，降低对高算力设备和大规模标注数据的依赖。

2. 协作网络构建：建立覆盖亚非拉地区的“医学影像AI协作联盟”，推动标准化数据共享与多中心临床验证，加速技术落地进程。

培训内容：

本培训构建“数据－算法－临床”全链条医学影像AI体系。

模块一：数据标准化（DICOM解析、多模态配准）、影像组学特征工程、小样本/联邦学习（FATE框架）技术突破；

模块二：基于LIDC-IDRI/TCIA数据集，以肺结节（3D CNN结合影像组学）、乳腺肿瘤（多序列融合）、骨肿瘤（Enneking分期）为范例，通过Grad-CAM/SHAP验证模型可解释性；

模块三：TensorRT量化、ONNX跨平台部署及Jetson边缘计算开发，搭建FHIR标准联邦学习平台；

模块四：遵循WHO伦理指南，运用ROC/DeLong检验规避偏移，指导结核性脊柱炎AI工具开发（MD Anderson癌症中心及牛津大学专家评审）。

全课程以“理论－代码－硬件”三维联动，形成数据标注－模型训练－临床部署闭环，实现多病种AI诊断临床转化突破。

承办单位：

甘肃省人民医院

通信地址：甘肃省兰州市东岗西路204号

邮 编：730000

联 系 人：周晟

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